Yapay zeka kelimesi her yerde ve herkesin dilinden duyar olduk. Birçok insan, ChatGPT gibi sohbet arayüzlü ürünleri / hizmetleri çoktan deneyimledi, fakat iş döngülerinde bu teknolojiler nasıl bir rol oynayacak? Veya daha doğrusu, bu gibi teknolojilerin iş için kabiliyeti nelerdir? Hangi görevleri üstlenebilirler? Bu teknolojiyi işimize uyarlamak, uygulamak ve ileriye dönük gelişimin önünü açmak için önce anlamamız gereken bazı şeyler var. Aşağıda açıklamaya çalıştık.
Çok yakın bir zamana kadar kullanmakta olduğunuz tüm yazılımlar, “ deterministik “ veya tabiri caiz ise, düz bir mantık ile çalışıyordu. fakat, belli bir hayat tecrübesine sahip herkesin bildiği gibi, hayatımız bu kadar katı kurallar çerçevesinde ilerlemiyor. bilgisayar yazılımları belli bir mantık çerçevesinde bazı durumlarda kendileri karar verebiliyorlardı. Tabii ki birçok durumda, gerçek anlamda karar verme yetkisi insanlarda olmak zorundaydı, Çünkü gerçek anlamda problem çözmek için sadece katı mantık kuralları perspektifinden değil, bazı olasılıklar ve bu katı mantık kurallarının Çok Ötesinde başka parametreler ile karar almak gerekiyor.
Yapay zeka işte bu parametreleri, verilere bakarak tanımlayabilen ve sonraki karşılaşacağı durumlarda önceden bu şekilde tanımlanmış parametreleri kullanarak insan zekasına benzer şekilde karar verebilen modellerden oluşmaktadır. Üretimsel Yapay Zeka ise, karar vermenin ötesinde bunları metin, resim veya ses gibi başka çıktılar oluşturmakta kullanabilmesi ile öne çıkmaktadır.
Özetleyecek olursak, karar mekanizmaları işletmek (algılamak) ve üretmek / türetmek gerektiren her konuda yapay zeka, bize yardımcı olabilir, bilgisayarın başında 7/24 çalışabilen bir takım arkadaşı gibi işlev görebilir ve hatta başka bilgisayar programlarını dahi kullanabilir. Fakat bunların bir işin işleyişine entegre edilmesi süreci, veri yönetimi olarak bir bütünlük halinde ele alınmalıdır. Bunun için de sadece kodlamayı bilen değil, iş işleyişleri ve bunların tasarımında da bilgi sahibi olmak gerekmektedir.
ChatGPT yapay zeka ile çalışıyor, fakat yapay zeka, bundan çok daha fazla şeyi içeriyor. Çok basit şekilde kullanabildiğimiz sohbet robotlarının altında yatan teknolojiden daha da önemlisi, o teknolojinin işleyip, kendisine "zeka" ya benzer karar mekanizması kazandırmasına imkan tanıyan verilerdir. Veri, bu işin hammaddesidir. Verilerinizi kullanarak, işinize üretkenlik ve değer katabilen yazılımlar yapabilmek için destek oluyoruz. Yapay zekayı işe yarar hale getirmek ve ileride çıkacak yeni teknolojileri de kullanıma hazır hale gelmek için, tü süreç "veri yönetimi" çerçevesinde değerlendirilmelidir.
Yapay zeka asistanı LLM yani büyük dil modeli altyapısı ile çalışan bir robottur. Sadece sohbet etmek değil, işinizi yaparken ihtiyaç duyacağınız fonksiyonları da yerine getirebilecek yetilere sahip hale getirilebilen, başka yazılımları da kullanabilir hale getirilebilen, bir yazılımdır.
Sadece sohbet robotu değil, muhtelif fonksiyonlar için tasarlanmış modüller ve kişiselleştirilmiş bilgi dağırcığı ile bir çağrı merkezi çalışanı gibi hizmet verebilir veya firmanızın içinde semantik arama motoru gibi çalışıp, bilgiye ihtiyacı olan herkese, kısa yoldan araştırma yapma veya ihtiyacı olan bilgiye erişim hizmeti verebilir. İş döngülerini otomatize edebilir. Yapabilecekleri için sadece birkaç örnek verdik, fakat elbette bunlar ile sınırlı değil, vizyoner yönetici veya çalışanlar için çok daha fazla fonksiyonu yerine getirebilir. Sadece yazılım değil, danışmanlık hizmetimiz ile bu potansiyelleri açığa çıkarma konusunda size yardımcı olmaya hazırız.